Algoritmo descifra de forma autom\u00e1tica lenguas perdidas
\nEl modelo puede segmentar palabras en un idioma antiguo y asignarlas a sus contrapartes en otro relacionado, explican<\/p>\n
Europa Press<\/p>\n
La Jornada<\/p>\n
Madrid.<\/p>\n
Un nuevo algoritmo demostr\u00f3 ser capaz de descifrar autom\u00e1ticamente una lengua perdida, sin necesidad de conocimientos avanzados de su relaci\u00f3n con otras.<\/p>\n
El objetivo del equipo de investigadores del Laboratorio de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT, por sus siglas en ingl\u00e9s) es que el sistema pueda descifrar idiomas perdidos que han eludido a los ling\u00fcistas durante d\u00e9cadas, utilizando s\u00f3lo unos pocos miles de palabras.<\/p>\n
Encabezado por la profesora Regina Barzilay, el sistema se basa en varios principios sustentados en conocimientos de la ling\u00fc\u00edstica hist\u00f3rica, como el hecho de que los idiomas por lo general s\u00f3lo evolucionan de ciertas formas predecibles. Por ejemplo, si bien un idioma determinado rara vez agrega o elimina un sonido completo, es probable que se produzcan ciertas sustituciones de sonido. Una palabra con una p en el idioma principal puede cambiar a una b en el descendiente, pero el cambio a una k es menos probable debido a la brecha significativa de pronunciaci\u00f3n.<\/p>\n
Al incorporar \u00e9stas y otras limitaciones ling\u00fc\u00edsticas, Barzilay y el estudiante de doctorado del MIT Jiaming Luo desarrollaron un algoritmo de descifrado que puede manejar el vasto espacio de posibles transformaciones y la escasez de una se\u00f1al de gu\u00eda en la entrada.<\/p>\n
Incrusta sonidos<\/p>\n
El algoritmo aprende a incrustar los sonidos del lenguaje en un espacio multidimensional donde las diferencias en la pronunciaci\u00f3n se reflejan en la distancia entre los vectores correspondientes. Este dise\u00f1o les permite captar pautas pertinentes de cambio de lenguaje y expresarlos como restricciones computacionales. El modelo resultante puede segmentar palabras en un idioma antiguo y asignarlas a sus contrapartes en otro relacionado.<\/p>\n
El proyecto se basa en un documento que Barzilay y Luo escribieron el a\u00f1o pasado donde descifraron las lenguas muertas ugar\u00edtico (lengua sem\u00edtica) y lineal B (sistema de escritura usado para escribir el griego mic\u00e9nico) la \u00faltima de las cuales ha tradado d\u00e9cadas en ser decodificada. Sin embargo, una diferencia clave con ese proyecto fue que el equipo sab\u00eda que estos idiomas estaban relacionados con las primeras formas del hebreo y el griego, respectivamente.<\/p>\n
Con el nuevo sistema, el algoritmo infiere la relaci\u00f3n entre los idiomas. Esta pregunta es uno de los mayores desaf\u00edos del desciframiento. En el caso de lineal B, se necesitaron varias d\u00e9cadas para descubrir el descendiente conocido correcto. Para el \u00edbero, los estudiosos a\u00fan no pueden ponerse de acuerdo sobre el idioma relacionado: algunos defienden el euskera, mientras otros refutan esta hip\u00f3tesis y afirman que el \u00edbero no se relaciona con ning\u00fan idioma conocido.<\/p>\n
El algoritmo propuesto puede evaluar la proximidad entre dos idiomas; de hecho, cuando se prueba en idiomas conocidos, incluso puede identificar con precisi\u00f3n familias de ellos. El equipo aplic\u00f3 su algoritmo al \u00edbero considerando al vasco, as\u00ed como a los candidatos menos probables de las familias romance, germ\u00e1nica, turca y ur\u00e1lica.<\/p>\n
Si bien el vasco y el lat\u00edn estaban m\u00e1s cerca del \u00edbero que otros, todav\u00eda eran demasiado diferentes para considerarlos relacionados.<\/p>\n
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